Claude code学习1 我们要从这个项目里学到什么

  QueryParams — 每次用户对话带进来的全部装备

  type QueryParams = {
    messages: Message[]              // 完整对话历史
    systemPrompt: SystemPrompt       // 系统提示词（工具描述、规则等）
    userContext: { [k: string]: string }   // 用户级别的上下文变量
    systemContext: { [k: string]: string } // 系统级别的上下文变量
    canUseTool: CanUseToolFn         // 权限判断函数
    toolUseContext: ToolUseContext    // 工具运行环境（包含所有工具定义、选项等）
    fallbackModel?: string           // 备用模型（主模型过载时切换）
    querySource: QuerySource         // 调用来源（repl / agent / sdk 等）
    maxOutputTokensOverride?: number // 输出 token 上限覆盖
    maxTurns?: number                // 最大轮数限制
    skipCacheWrite?: boolean         // 是否跳过缓存写入
    taskBudget?: { total: number }   // API task_budget（总预算）
    deps?: QueryDeps                 // 依赖注入（方便测试 mock）
  }

  type State = {
    messages: Message[]                              // 当前消息列表（每轮更新）
    toolUseContext: ToolUseContext                    // 工具上下文（可能被工具执行更新）
    autoCompactTracking: AutoCompactTrackingState     // 自动压缩的追踪状态
    maxOutputTokensRecoveryCount: number              // 输出截断恢复次数（防止死循环）
    hasAttemptedReactiveCompact: boolean              // 是否已尝试过响应式压缩
    maxOutputTokensOverride: number | undefined       // 动态调整的输出上限
    pendingToolUseSummary: Promise<...> | undefined   // 上一轮的工具摘要（异步生成）
    stopHookActive: boolean | undefined               // 停止钩子是否激活
    turnCount: number                                 // 当前轮数
    transition: Continue | undefined                  // 上一轮为什么继续（调试/测试用）
  }

async function* queryLoop(params, consumedCommandUuids) {
  const { systemPrompt, userContext, canUseTool, maxTurns } = params;
  let state = {
    messages: params.messages,
    toolUseContext: params.toolUseContext,
    turnCount: 1,
    hasAttemptedReactiveCompact: false,
  };
  using pendingMemoryPrefetch = startRelevantMemoryPrefetch(state.messages, state.toolUseContext);
  while (true) {
    const { messages, turnCount } = state;
    // 每轮读 state，产生消息、工具结果或恢复动作
  }
}