Python版本opencv1

Python版本opencv 常用函数

img = cv2.imread("img.jpg",-1)#1代表BGR，0代表灰度图，-1代表BGRA带有透明度的图
cv2.imshow("img",img)#展示图片
cv2.waitKey(0)#等待按键，括号里面数字代表延时时间，单位是毫秒
cv2.waitKey(0) == ord('q')#判断是否按下q键，返回True或False
cv2.destroyAllWindows()#关闭窗口
cv2.imwrite("img.jpg",img)#保存图片
cap = cv2.VideoCapture(0)#0为打开默认摄像头，也可以填文件路径
ret,frame = cap.read()#读取摄像头的图像 返回值第一个是布尔值代表是否开启成功
#第二个类似于前面返回的图片，是一个三维矩阵

cap.get(propId) 是 VideoCapture 类中获取视频/摄像头属性的核心方法，用于查询视频流的各种参数和状态

VideoWriter 是 OpenCV 用于创建和保存视频文件的核心类。 cv2.VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor]) fourcc是编码器四字符代码，fps是帧率，frameSize是视频尺寸，isColor是布尔值，用于指定是否是彩色视频。

# 使用解包操作符
cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

opencv画图

cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)
cv2.rectangle(img,(0,0),(511,255),(255,255,0),10)
cv2.circle(img,(447,63),63,(0,0,255),-1)

imread返回的是tuple，可以通过size和shape查看对应的大小

ROI

如果想要截图对应的图片，可以使用img[a:b,c:d]来截取宽b-a，长d-c的图片，其中a,b,c,d都是整数

ball = img[280:340, 330:390] img[273:333, 100:160] = ball

RGB

1. 拆分通道 (Splitting Channels) b, g, r = cv.split(img) ​​作用​​：将BGR三通道图像拆分为三个独立的单通道图像 ​​原理​​： cv.split() 函数返回包含三个通道的元组 等同于NumPy操作：b, g, r = img[:, :, 0], img[:, :, 1], img[:, :, 2] ​​结果​​： b：蓝色通道（二维数组，取值0-255） g：绿色通道 r：红色通道
2. 合并通道 (Merging Channels) img = cv.merge((b, g, r)) ​​作用​​：将分离的三个通道重新组合为BGR图像 ​​注意​​： 通道顺序必须为蓝-绿-红 (b, g, r) 使用元组作为参数 (b, g, r)
3. 直接通道操作 (Direct Channel Manipulation) b = img[:, :, 0] ​​作用​​：直接获取蓝色通道（不调用函数） ​​语法解释​​： img[:, :, 0] = 所有行, 所有列, 第一个通道(B) img[:, :, 1] = 第二个通道(G) img[:, :, 2] = 第三个通道(R)
4. 高效通道修改 (Efficient Channel Modification) img[:, :, 2] = 0 # 将所有红色像素设为零 ​​作用​​：直接操作指定通道，无需先拆分图像 ​​意义​​： 删除所有红色信息（只保留蓝绿色） 图像将呈现青蓝色调（因为红色缺失） ​​性能优势​​： ​​避免内存复制​​：直接在原图像上修改，避免创建新数组 ​​速度提升​​：比先拆分再修改再合并快5-10倍 ​​代码简洁​​：一行替代多行操作

为图像设置边框（填充） 如果要在图像周围创建边框（如相框），则可以使用cv.copyMakeBorder()。但是它在卷积运算，零填充等方面有更多应用。此函数采用以下参数：

src - 输入图像

top，bottom，left，right 边界宽度（以相应方向上的像素数为单位）

borderType - 定义要添加哪种边框的标志。它可以是以下类型：

cv.BORDER_CONSTANT - 添加恒定的彩色边框。该值应作为下一个参数给出。 cv.BORDER_REFLECT - 边框将是边框元素的镜像，如下所示： fedcba | abcdefgh | hgfedcb cv.BORDER_REFLECT_101或 cv.BORDER_DEFAULT与上述相同，但略有变化，例如： gfedcb | abcdefgh | gfedcba cv.BORDER_REPLICATE最后一个元素被复制，像这样： aaaaaa | abcdefgh | hhhhhhh cv.BORDER_WRAP难以解释，它看起来像这样： cdefgh | abcdefgh | abcdefg

value -边框的颜色，如果边框类型为cv.BORDER_CONSTANT